近年來，算法、芯片、人工智能等成為汽車產(chǎn)業(yè)更新迭代的“關(guān)鍵詞”，這意味著智能駕駛汽車產(chǎn)業(yè)已進入加速智能化的“下半場”，汽車產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵要素已從馬力轉(zhuǎn)向算力，且?guī)缀醭蔀闃I(yè)內(nèi)和公眾的期待和共識——這在近日舉行的2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上體現(xiàn)得淋漓盡致。
可以預(yù)見，通過人機深度協(xié)同，車輛功能將從“駕駛工具”向“數(shù)智生活”新空間升級。一幅未來畫面逐漸清晰：在人工智能的“加持”之下，高階智能駕駛汽車猶如嵌入“風火輪”，向人們駛來。在業(yè)內(nèi)看來，下一階段的產(chǎn)業(yè)競爭仍需解決如何突破關(guān)鍵核心技術(shù)、明確業(yè)內(nèi)標準、保障安全能力等挑戰(zhàn)，以迎接未來產(chǎn)業(yè)變革之勢。
數(shù)據(jù)顯示，今年1至7月，我國具備L2級駕駛輔助功能的乘用車新車滲透率已達63%左右。業(yè)內(nèi)預(yù)計，未來5至10年，智能駕駛汽車產(chǎn)業(yè)將延續(xù)高速增長態(tài)勢。
目前，我國已初步建立起從規(guī)范引導(dǎo)到工程落地的系統(tǒng)化推進路徑，比如構(gòu)建覆蓋智能駕駛分級、通信協(xié)議、測試方法等智能駕駛標準體系；在北京、上海、重慶等地組織實施了32項智能駕駛先導(dǎo)試點；布局建成9個智能駕駛封閉測試基地，多個城市設(shè)立開放測試區(qū)。近年來，從中央到地方，多項政策的持續(xù)推出也助推智能駕駛汽車產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
工業(yè)和信息化部科技司副司長杜廣達表示，端到端大模型賦能駕駛自動化能力躍遷，人工智能大模型賦能汽車在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理等全鏈路提質(zhì)增效，多模態(tài)大模型支撐智能座艙向全場景智能服務(wù)持續(xù)演進，人工智能正深刻變革汽車行業(yè)。
當前，全球市場將智能駕駛汽車視為未來產(chǎn)業(yè)的“關(guān)鍵領(lǐng)地”，在這場產(chǎn)業(yè)競速過程中，市場和公眾也要清晰地看到，技術(shù)演進不能盲目，行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。
——多維度的安全風險問題制約著智駕邊界。駕駛系統(tǒng)故障、車聯(lián)網(wǎng)平臺攻擊、數(shù)據(jù)泄露等新型風險不容忽視。
中電太極（集團）有限公司副總經(jīng)理秦廷輝等多位業(yè)內(nèi)人士認為，隨著智能駕駛等級的演進，原有的汽車安全邊界也被打破，整車網(wǎng)絡(luò)安全脆弱性加劇。智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)生的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)在采集、傳輸、處理等環(huán)節(jié)面臨新型攻擊挑戰(zhàn)，車載網(wǎng)絡(luò)暴露面的急劇擴大，使得傳統(tǒng)邊界信息安全防護模式難以面對高級持續(xù)危險。
——標準化體系缺失導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑“試錯成本”高。多位業(yè)內(nèi)人士及專家認為，當前在構(gòu)建全球標準化體系方面仍存在一些結(jié)構(gòu)化矛盾和挑戰(zhàn)。中國長安汽車集團有限公司董事長朱華榮表示，智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用場景需要“標準先行”。由于全球標準化體系尚不健全，導(dǎo)致部分標準之間存在交叉重復(fù)甚至矛盾，給企業(yè)生產(chǎn)和檢驗帶來成本壓力和技術(shù)難題。此外，各國標準差異較大，也使得企業(yè)面臨重復(fù)認證、多重合規(guī)困境。
——企業(yè)技術(shù)能力和研發(fā)投入不足成為關(guān)鍵掣肘。業(yè)內(nèi)普遍認為，目前行業(yè)在技術(shù)軟件、系統(tǒng)工具鏈等底層能力方面的投入仍明顯不足，大量研發(fā)資源被重復(fù)投入到短期功能研發(fā)，核心能力建設(shè)滯后難以支撐系統(tǒng)級創(chuàng)新持續(xù)積累與效能釋放。
一位智能駕駛汽車業(yè)內(nèi)人士表示，各大企業(yè)為構(gòu)建技術(shù)壁壘而采取封閉開發(fā)模式，研發(fā)資源分散，系統(tǒng)集成低效，嚴重制約了智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)在關(guān)鍵窗口期的競爭力。
為應(yīng)對智能駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的“下半場”競爭中的薄弱環(huán)節(jié)，我國應(yīng)從關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、行業(yè)標準制定及相關(guān)政策細化等多層面“下功夫”，賦予行業(yè)安全有序的“加速度”。
一方面，加快攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，以開源之勢降低行業(yè)研發(fā)成本。北汽集團董事長張建勇建議，深化技術(shù)共享，面對感知融合、高精度定位等行業(yè)共性難題，企業(yè)間要打破技術(shù)壁壘，形成聯(lián)合研發(fā)機制，并構(gòu)建行業(yè)級自動駕駛數(shù)據(jù)池、測試資源平臺，開放模擬仿真場景庫和封閉測試場地。同時，推動芯片、操作系統(tǒng)等核心關(guān)鍵技術(shù)聯(lián)合研發(fā)，攻克共性難題。
另一方面，政府、企業(yè)等多方共同推動行業(yè)標準建設(shè)，加快形成標準法規(guī)體系。工業(yè)和信息化部原總工程師、工業(yè)和信息化部信息通信科技委常務(wù)副主任兼秘書長韓夏表示，在政府層面，政策引導(dǎo)與制度保障將持續(xù)明確細化，通過出臺政策文件，開展制度建設(shè)等方式來明確安全要求，構(gòu)建協(xié)同高效、保障有力的安全管理體系。
多位業(yè)內(nèi)人士認為，還應(yīng)推動政策協(xié)同，打通跨區(qū)域落地堵點。建議加快L3級自動駕駛責任邊界的界定等政策法規(guī)制定，完善數(shù)據(jù)跨境流動、安全保障體系等配套政策。
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