1月6日，由中國煤炭學會、中國礦業大學（北京）、華為技術有限公司聯合舉辦的第一屆全國煤炭行業礦山AI大模型大賽決賽暨頒獎典禮在北京舉行。
科技部戰略規劃司副司長邢懷濱，國家能源局煤炭司副司長任立新，礦山安全監察局安全基礎司副司長陸南，國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣、中國工程院院士袁亮、中國煤炭學會秘書長王蕾、中國礦業大學（北京）研究生院常務副院長徐志強、華為云AI領域首席科學家田奇、華為煤礦軍團解決方案總裁蔣旺成、華為煤礦軍團市場與產業發展總裁劉維等出席。
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與會嘉賓與決賽選手合影
本次大賽以礦山智能化場景創新為核心，充分發揮參賽選手的能動性，面向全國征集智能AI應用場景。為實現礦山“少人無人、安全、高效”的目標搭建一個技術交流、人才培養、機遇共創的建模平臺，匯聚礦業領域智能化人才，迸發創新思想。袁亮院士表示，本次大賽是一次非常積極的探索和嘗試，對煤炭這樣的傳統行業，具有重要的創新引領作用。
國家能源局煤炭司副司長任立新說，本次比賽是現代科技賦能傳統煤炭產業的一股青春動力，學生團隊充滿智慧的大模型，必將成為一把把打開煤炭智能生產建設的金鑰匙。他進一步指出，2023年是煤礦智能化建設即將邁向第二階段目標的關鍵時期，希望以本次大賽為契機，進一步推進煤炭行業創新發展，不斷加快煤礦智能化建設，為推動煤炭工業高質量發展、保障國家能源安全做出積極貢獻。
科技部戰略規劃司副司長邢懷濱表示，智能礦山是重要的人工智能應用場景，人工智能技術賦能可以使礦山運營生產更加便捷、安全、高效。希望此次大賽涌現出來的新產品、新技術、新創意，能夠有效轉化應用，在促進產業轉型升級和實現高質量發展中發揮實效。
“（礦山AI大模型大賽）從人才評獎與獎勵、專業培訓等多方面，助力我國煤炭科技創新工作，為國家經濟發展所需的能源穩定提供了保障作用，同時為推進人類社會發展進步作出了更大的貢獻。”中國煤炭學會秘書長王蕾說。
AI大模型大賽對齊礦山行業需求
首屆礦山AI大模型大賽基于最真實的場景，關注礦山一線生產的問題與挑戰，對齊安全生產的目標；基于最前沿的技術，通過華為礦山AI大模型平臺完成比賽，對齊技術發展趨勢；最年輕的開發者，全國高校的在校學生均可參賽，最大限度剔除參賽門檻，對齊行業人才的需求。
本屆大賽入圍決賽的一共有15支隊伍，有來自中國礦業大學、中國礦業大學（北京）、安徽理工大學、山東科技大學等礦業領域高校的代表隊，也有來自于中國科技大學、浙江大學等綜合高校的代表隊。經過路演答辯，大賽角逐出特等獎1支、一等獎2支、二等獎4支、三等獎8支。
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領導為獲得特等獎的中國礦業大學（北京）IMP-Lab-1隊頒獎
獲得特等獎的是來自中國礦業大學（北京）的IMP-Lab-1隊，他們基于華為礦山AI大模型，用機器視覺+機器人揀選的方式，以煤矸雜同步檢測技術取代人工，實現高效預拋廢，延長礦山設備壽命，減人提效。
獲得一等獎的是來自中國礦業大學（北京）的海底小縱隊和來自西安科技大學的小朝陽隊，前者基于華為礦山AI大模型，實現露天礦非結構化道路邊緣檢測和道路內小目標和多尺度目標檢測，提升了礦山生產的安全性；后者基于華為礦山AI大模型，為煤炭的分質利用提供了一套煤巖顯微組分智能識別系統，保障了煤炭的高效、清潔利用。
本屆大賽一共吸引了389支隊伍、1460人報名參加。華為煤礦軍團解決方案總裁蔣旺成介紹，參賽團隊為AI助力礦山行業智能化，創新出數百個應用場景，其中一部分已經在實際生產中應用。
“眾籌模式”成為礦山智能化的活水
華為煤礦軍團市場與產業發展總裁劉維說，未來二三十年人類社會將有一次重大的技術革命，那就是人工智能的廣泛應用。智能礦山的核心就是通過人工智能算法來沉淀專家經驗，替代人從事危險、復雜、重復的勞動，讓煤礦生產更加安全、智能、高效。同時，人工智能實踐過程中，需要解決根技術、場景、人才、生態的四大鴻溝。
首先是根技術鴻溝，AI技術在全球能源行業滲透率不到3%。每家想要應用AI技術的企業，可能都需要一些技術水平高的人進行獨立的架構設計與調參，就像每家工廠都需要聘請設計師來設計螺絲一樣，是一種相當粗放原始的手工作坊模式。
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華為煤礦軍團市場與產業發展總裁劉維發言
華為礦山AI大模型是一種行業預訓練模型，相當于提供了一套自動化工具，用戶不再需要手工設計和制作螺絲，只需要放入原材料就能自動生產場景模型，這就大幅簡化了開發工作量。
其次是場景鴻溝。在礦山行業，場景千差萬別，除了挖礦本身，還有挖礦前的勘測規劃，挖礦后的運輸、通風、安全保障，以及過程中間的經營管理等等。這么多的場景，光靠一家企業是無法窮舉和實現的。所以，華為通過本次AI大模型大賽提出了“眾籌模式”，即通過集體的力量來構建AI場景地圖和應用。
再次是人才鴻溝，智能礦山對人才的需求非常迫切，既懂采礦又具備AI技術的人才可謂是鳳毛麟角。這次礦山AI大模型大賽通過有效的平臺機制，引導開發者團隊、行業組織、生產企業、合作伙伴，對齊礦山行業一線。當這種“眾籌模式”形成固定機制，發展出產業標準，人工智能在礦山行業就會成為“活水”：新的技術不斷涌入、新的人才隨時加入、新的生態逐漸形成，同時產業問題將不斷得到解決。
最后是開放合作的生態。礦山生產，涉及開采、機電、通風等多門類專業，全國有大大小小4000多家煤礦，以及其他上萬座非煤礦山，地質條件和自動化程度截然不同。要構建良好的行業生態，需要行管部門、生產企業、裝備制造商、應用系統開發者，以開放的姿態共同推進創新合作，促進智能礦山建設高效規模化開展。