——《全球礦業發展報告2025》系列解讀之八
中國礦業報社國際礦業研究團隊
當前，全球地緣政治博弈加劇，主要經濟體圍繞礦產資源的競爭日益激烈，礦業勘探開發技術裝備成為各國維護礦產資源產業鏈供應鏈安全的重要保障。2024年以來，以 AI、大數據、物聯網等為代表的新技術，加速推動全球礦業向數字化、智能化、綠色化轉型升級。
AI技術正重構找礦勘查范式。當前，基于找礦知識圖譜的智能預測技術、基于深度學習的圖像識別和處理技術，以及應用機器學習算法的數據分析技術是 AI勘查領域的熱點。找礦知識圖譜通過關聯和表達各種礦床地質、礦物、礦體和勘探開發技術等要素之間的關系，實現信息的智能檢索和分析。通過圖像增強和遷移學習等，提高圖像數據采集能力和模型性能，能夠有效提高自動化遙感圖像處理和巖石礦物鑒定能力。得益于機器學習算法在處理復雜和未知多元數據的能力，AI已成為分析地球物理、地球化學數據，提取礦化異常的重要工具。
地球物理技術裝備向綜合化、集成化發展。隨著露天和淺部找礦難度越來越大，礦產勘探逐漸向深部、“難進入”和覆蓋地區轉移，單個技術的運用已不能滿足找礦需要，地球物理勘探越來越趨向于重力、電法、磁法和地震探測等技術綜合使用。得益于傳感器的發展，商業勘探裝備已能夠實現多物理場數據的同時接收。目前，航空物探裝備已實現了 TEM、VLF和 AFMAG數據同時接收，地面物探裝備實現了 CSEM、MT和 IP數據同時接收，有效地提升了勘探作業效率，降低了作業成本。
天-空-地立體遙感找礦技術體系逐步完善。隨著衛星、航空和地面遙感技術的快速發展，多光譜、高光譜遙感數據在地質找礦領域的應用更加廣泛。遙感衛星可提供米級、亞米級高分辨率多光譜、高光譜遙感數據，用于大范圍地質構造、巖性分析和蝕變帶識別。地面樣品和鉆孔光譜數據，配合衛星和航空遙感數據，構建天-空-地多平臺高光譜數據耦合，可以實現多尺度礦物精細識別與蝕變帶圈定，有效提高遙感找礦過程中的信息準確性。
礦業智能化轉型持續演進，AI成為智能礦山發展的主要驅動。世界主要礦業國家和地區如歐盟、加拿大和澳大利亞等持續推動智能礦山建設，我國提出建立完備的礦山智能化技術、裝備、管理體系，實現礦山數據深度融合、共享應用，推動礦山開采作業少人化、無人化。當前，人工智能技術應用已覆蓋開采、安全監控、設備維護及管理決策等全鏈條環節，在提升生產效率、安全性和資源利用率等方面發揮了重要作用。
新能源技術驅動礦山低碳減排。2024年以來，新能源礦山技術裝備持續突破，加快替代傳統燃油設備。電池和充電技術發展不斷提升電動礦卡總擁有成本（TCO）競爭力。目前，商業純電礦卡電池能量密度超過150瓦時每千克，容量超過1000度。