據Mining.com網站報道，Chat GPT及其競爭對手，比如谷歌巴德（Google Bard）和微軟智能副駕（Microsoft Copilot）發布一年后，國際上仍在爭論人工智能（AI）融入日常生活的后果。
雖然專家繼續爭論采用AI給個人和企業帶來的潛在影響，但采礦行業并未等待觀望。
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尋求將挑戰轉化為機遇的礦業領導者越來越多地關注與人工智能相關的一套先進技術
該行業已經尋求將作業從傳統的重型設備和現場人員為主轉向融合連接、自動化和人工智能為一體礦山。
世界移動通信大會（MWC）是行業年度盛會，Mining.com網站在巴塞羅納參加今年的MWC期間領略了通信和礦業的結合是多么緊密。
受通信巨頭華為邀請，該網站是首個參加MWC的礦業媒體，看到傳感器、智能攝像頭和5G繼電器箱即將用于世界各地的礦山。
新一代移動互聯網“5.5G”或“5G+”引發了熱議。通過采用AI和機器學習，新標準有望使得網絡本身更加“智能”，同時還能提高性能并降低整體功耗。
當華為銷售和采礦及油氣解決方案副總裁陳雷（Jack Chen）被問及為何開發礦業解決方案時，回答簡潔明了：安全。
“中國有煤礦4400個，煤礦工人近300萬，這些煤礦（大多）地下開采，經常發生事故”，陳雷說。“如果讓工人走出巷道，進入一個滿是屏幕顯示數字、圖表和圖像的房間時，這個公司不僅在保護生命，而且對于新一代更有吸引力”。
陳雷補充說，ICT基礎設施對于支撐智能礦業非常重要。他解釋說，沒有高速穩定的通信網絡、強大的計算能力、快速的數據存儲和嚴密的防范措施，就不可能完成實時監控和即時數據交換等重要的任務。
他說，“年輕人不想在地下呆上幾個小時，既熱又呼吸循環空氣，但他們很樂意坐在有空調的房間里實時監控采礦活動”。
開采、人員位置和危險探測的數據都集中在一個系統上，目的是消除認為錯誤和溝通不足帶來的問題。機器人代替人巡視和檢查黑暗而又狹窄的地下巷道。
“AI服務架構師和AI算法工程師將成為智能時代的關鍵角色”，陳雷預測。
遙控和數字化解決方案在加拿大和澳大利亞等國的煤礦山很常見，中國有點落后，但政府已經制定到2035年所有礦山實現基本數字化的目標。
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山西煤礦遙控鉆機
華為從基于AI的盤古礦山大模型開始，這是去年7月推出的一系列應用程序，是在對大型AI模型進行工業規模試點驗證基礎上開發的。
盤古這個名字來源于中國古岱神話和民間傳說。這個傳奇人物代表著開天辟地。
該模型在9個作業活動21個場景中得到應用，包括：采煤、掘進、主運輸巷、輔運巷、提升、安全監測、巖爆預防、洗煤和煉焦。
巖爆是采礦業中一個特別具有挑戰性的問題。防止巖爆的主要方法是鉆減壓孔，其質量很重要。通過采用華為的AI模型，山東能源在李樓和新巨龍煤礦成功解決了這一問題。
得益于其視覺識別能力，盤古礦山大模型可以智能分析減壓孔的質量，并輔助巖爆預防人員進行質量驗證，使得他們的審查工作量減少了82%。過去，完成此類檢查需要三天時間，現在只需要10分鐘，驗收率達到100%。
世界最大銅礦商智利國家銅業公司（Codelco）也采用了華為的解決方案，目的是改善生產效益不佳的礦山和項目的經營狀況。
目前，這家國有企業銅產量已降至25年來最低水平，Codelco正尋求精簡機構并優先考慮生產領域。
作為一家通信公司，華為能夠部署連接解決方案，從網絡到能夠運行各種設備和智能機器的操作系統。這個名為鴻蒙“Harmony”的操作系統能讓不同設備使用相同的語言，促進更好的連接和協作，在所有場景下都能帶來簡捷、持續、安全和可靠的交互體驗。
“在智能時代，只有將人工智能技術與行業認知和企業積累的寶貴數據相結合，才能加速數字智能轉型”，華為培訓認證部總裁劉檢生（Jason Liu）在巴塞羅納參加MWC期間向觀眾表示。
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2024巴塞羅納MWC大會期間華為展臺
他說，AI解決方案應作為一種工具，而不是對人類智慧的替代。
例如，盤古礦山大模型可以檢測問題，告知其位置和特征，并提供解決方案。此程序可預測，能夠填補深層次應用的空白。
AI使礦業公司能夠成為洞察力驅動的企業，利用數據做出更快、準確的決策，增進健康和安全，通過消除錯誤提高效率，并減少運營足跡。
數字化思維不僅是礦業公司的工具，也是塑造其業務的核心價值觀。華為的一個關鍵認知是，要想在行業中取得成功，礦企需要培養一種擁抱創新并適應不斷變化的技術的組織文化。