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　新質生產力主要由技術革命性突破催生而成。場景驅動以新技術的創造性應用為導向，是培育發展新質生產力的基本路徑。近年來，我國圍繞場景驅動新質生產力發展持續加強頂層設計，相繼出臺《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《關于推動未來產業創新發展的實施意見》等系列政策文件，不少地方也因地制宜開展了一些卓有成效的實踐探索，但仍需進一步加力，以場景為牽引，加強供需聯動，促進新技術迭代升級和產業快速增長。

　　場景驅動新質生產力發展的理論邏輯

新質生產力的顯著特點是創新，包括技術、業態、管理和制度等多個層面的突破，而創新并非線性，場景驅動超越傳統供給驅動和需求驅動的基本邏輯，日益成為我國推動科技創新和產業創新深度融合的有效模式。

從內涵看，場景驅動具有將科技成果轉化為生產力的鮮明導向。場景通常與特定時間、空間和內容密切相關，企業在此背景下感知和理解用戶需求并進行匹配。從廣義上講，場景是最大限度化解潛在或現實痛點的過程，不僅體現為解決方案，而且更是一種思維方式。場景有任務邊界清晰與模糊之分，基于場景的創新既可以是在任務邊界清晰的場景中開展技術創新、促進價值創造，也可以是任務邊界相對模糊或面向未來的場景下開辟新領域和新市場。因此，場景驅動就是以場景為試驗、需求、政策載體，促進新技術應用、新價值創造和新產業成長，以此培育發展新質生產力。

從功能看，場景驅動呈現讓創新鏈和產業鏈無縫對接的關鍵特質。創新從基礎研究到工程化、商業化、產業化需要經歷“魔鬼之川”“死亡之谷”和“達爾文之海”，每一次跨越都困難重重，成功率極低。近年來，我國科技成果轉化率雖然已大幅提升至35%左右，但與發達國家相比差距還很大，大量創新成果表現為“沉睡的專利”，尚未轉化為現實生產力。數字經濟時代，場景被數據和算法所解構，具有技術驗證、需求激勵等功能，有力推動了技術與需求深度交互融合。場景驅動的創新除了更為精準外，還可以實現技術創新與成果轉化同時進行，促進“場景問題凝練—技術方案適配—價值釋放拓展”全鏈條貫通。

從機制看，場景驅動優化培育發展新質生產力新動能的內在機理。作為新一輪科技革命和產業變革下創新發展的新范式，場景驅動具有問題導向、多元整合、開放創新等特征，至少可以通過兩大機制培育發展新質生產力。其一，鼓勵競爭。場景本身就源自于競爭，最初主要應用于市場營銷領域，強調更加有效和精準提升用戶體驗，后向利基市場培育等領域拓展。場景往往具有開放屬性，相同或相似場景下不同技術路線的競爭，無論是否出現主導設計，最終有助于推動實現性能與成本的平衡。其二，促進協同。場景驅動的創新注重知識交互和跨界融合，通過產業分工、主體協同、要素融通形成泛在聯系的創新共生和價值共創網絡，降低技術、市場等不確定性，加速新質生產力形成發展。

7月26日，觀眾在和一款用于康養領域的人形機器人互動。當日，2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。　　記者　陳浩明　攝

　　場景驅動新質生產力發展的實踐邏輯

作為影響全球科技和產業競爭格局的關鍵變量，場景創新在國際上已有不少積極探索。如美國一些地區將XR、MR等技術創新應用于公共治理場景；歐盟發布《創新公共采購指南》為創新產品和服務提供規模化首購市場，促進經濟向綠色化和數字化方向轉型；韓國多地利用3D技術存檔歷史村落，實現“時空穿越”式文化保存等。

我國十分重視發揮海量數據和豐富場景優勢，促進新質生產力發展。為推動人工智能應用，中央層面提出以推動場景資源開放、提升場景創新能力為方向，強化主體培育、加大應用示范、創新體制機制、完善場景生態，明確首批支持建設的十個示范應用場景，包括智慧農場、智能港口、智能礦山、智能工程、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院及智能供應鏈，并針對具體典型場景如智能制造等發布建設指引。

在此基礎上，各地紛紛開展了頗具特色的典型實踐。北京加強場景的數據嵌入，設立金融、醫療等領域的公共數據專區，選擇具有競爭力的經營主體開展運營管理，以此牽引賦能行業發展；上海用“場景招商”替代傳統的招商模式，市區兩級合力推出多個“引鳳場景”；深圳推進全時全域全行業場景開放，助力企業研發產品、迭代技術、驗證性能；成都以場景清單驅動技術轉化，首批發布了人工智能、機器人、低空經濟、無人駕駛、智慧交通五大領域中20個應用場景清單；合肥以國企牽頭構建場景生態，成立國有企業場景創新聯盟，首批試點8家單位，已促成近30項場景合作項目落地應用。

雖然成效顯著，但場景驅動創新仍存在一些不足，主要體現在四個方面：一是體制機制束縛，一些具有公共屬性的場景難以有序開放，推動創新產品首購首用也面臨試錯挑戰。二是生態協同不足，專業場景服務機構、針對性金融工具等發展滯后，雖然政府大力推動，但企業參與度不夠、場景落地不易。三是要素支撐瓶頸，場景挖掘創新需要大力引培既懂技術又懂行業的復合型人才，還需要破解高質量數據集建設難題，加快開放共享。四是規模效應矛盾。一些場景個性化特征和需求較多，前期研發投入較大，拓展推廣較難，實現規模經濟存在一定障礙。

場景驅動新質生產力發展的政策邏輯

加快場景驅動新質生產力發展，需準確把握全球科技創新和產業發展趨勢，圍繞未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康等重點領域，進一步完善政策設計，著力提升場景與技術、資本的生態協同效率。

聚焦全鏈條。針對場景創新全鏈條，完善場景生態，促進多元協同。政策重點是構建“場景需求—技術供給—政策支持—資源保障”服務體系，加強場景創新的專業服務支撐。各地應加快培育成立定位為“場景架構師”的專業場景服務機構，不斷強化咨詢、測試驗證、中試熟化、集成服務等專業能力，搭建場景需求信息發布與對接的統一平臺，有序開展場景挖掘、清單發布、對接路演、推廣服務等相關工作。同時，推動市場化運作，明確盈利模式，形成場景創新商業閉環。加快針對碎片化場景的挖掘提煉與方案優化，探索建立場景創新知識產權高效轉化和共享機制，促進跨部門、跨區域場景合作，推動技術共享和場景互認，提升各主體參與積極性和能動性。

聚焦全要素。打造一批國有企業“場景鏈主”，促進新技術落地應用，逐步開放政府部門、高校院所等公共場景資源，探索增強場景挖掘開放的考核激勵。推動數據要素市場化配置，積極破除政務、醫療、交通、金融等關鍵場景數據的“數據孤島”，形成一批數據品牌和數據產品。加強復合型人才培養，面向社會公開招募場景服務合伙人，推進場景解決方案驗證落地。加強金融支持針對性，鼓勵設立專注于場景驗證、規模化推廣階段的專項風險投資、政策性金融工具及保險產品。加強首購首用，合理設置業績門檻條件，給“三首”（首臺套、首批次、首版次應用）產品提供小批量試用機會，優化“三首”保險補償政策及容錯機制。

聚焦全周期。從優化管理的角度來看，推動場景創新不能僅停留在促進場景落地上，還要加強全生命周期的跟蹤管理與服務。在場景創新領域探索實施“賽馬”“揭榜掛帥”，強化實效跟蹤，建立應用績效評估與動態退出機制。圍繞技術帶動效應與場景示范價值等，科學制定包括運行穩定性、用戶滿意度、成本收益比等指標的場景創新評估體系，并由第三方機構定期評估項目應用績效。對實際效果不佳或未能實現預期目標的項目，及時中止退出。大力宣傳場景創新、首購首用典型案例，推廣“場景招商”，不斷推動新技術場景實測、新產品驗證落地和新業態推廣應用。