前不久，第二次青藏科考十大應用成果發布。其中，“青藏地區高等級公路多年凍土段及中尼交通廊道地質災害與生態風險評估”成果，為高原重大工程安全、生態屏障保護提供了科學支撐。蘭州大學教授孟興民帶領的地質災害研究團隊（以下簡稱“團隊”），正是這一成果的主要完成者。
寒假臨近，團隊的野外調查工作卻未停歇。在甘肅省隴南市武都區構林坪村，成員們背著儀器在山間穿梭跋涉。“春節前是雨雪天氣多發期，我們要把這里的災害隱患點再排查一遍，讓老百姓安穩過年。”他說。
這支捕捉大地脈動、與地質災害“賽跑”的團隊，多年來扎根我國西部，專注于災害成因機理與防控技術研究，助力構建守護人民生命安全的防線。
把論文寫在防災減災一線
“防災減災是天大的事，多查一處，老百姓的安全就多一份保障。”孟興民常把這句話掛在嘴邊。
2008年5月12日，汶川地震發生后，隴南市受災嚴重。道路損毀、房屋坍塌的慘烈景象，深深刺痛了團隊成員陳冠。當時，還在讀本科的陳冠跟著孟興民驅車前往災區，100公里的路程足足走了10個小時。“能不能用我們的專業，在下次災害來臨時，讓老百姓少受點罪？”這成為陳冠加入團隊的初衷。
災害險情就是沖鋒號令。2018年7月12日，甘肅省舟曲縣白龍江畔的江頂崖發生大型山體滑坡。滑坡體轟然崩塌下滑，幾乎將白龍江攔腰截斷，形成堰塞湖。湖水水位快速上漲，下游200萬群眾的生命安全受到嚴重威脅。
次日凌晨，團隊接到通知，火速奔赴現場。他們在滑坡體對面的臨時區域搭起帳篷，頂著持續降雨和山體二次滑坡的風險，一住就是一個月，全程堅守在監測一線。
“當時，雨不停地下，但儀器不能被淋濕。我們輪流給儀器撐傘，自己渾身濕透也渾然不覺。”陳冠說。每隔2到4小時，他們就對滑坡體進行一次掃描，將實時形變數據傳回指揮部，為爆破疏通、道路搶修提供了至關重要的科學依據。
“只有把論文寫在防災減災一線，我們的研究才有價值。”孟興民說。
為滑坡風險評估提供中國方案
我國西部，群山巍峨、溝壑縱橫，滑坡等地質災害有時“藏”在非常隱蔽的區域。為了提早發現隱患點，團隊找到了一項能精準識別毫米級地表形變的技術——InSAR技術。孟興民說，這項來自歐洲的技術雖然成熟、先進，但應用在我國有些難度。
“國外的應用場景多是平原，我國西部地區山高谷深、植被茂密，信號很容易受干擾，直接拿來用根本行不通。”團隊成員張毅說。
為此，團隊成員反復調試算法，帶著儀器一次次深入山區進行驗證。他們在荒野一待就是一整天，餓了就啃幾口干糧。歷經數年攻關，團隊最終解決了InSAR技術本土化難題，成為西北地區最早系統開展InSAR技術應用研究的科研團隊之一。
此后，團隊將InSAR技術與機器學習相結合，在國際上首次實現對“區域潛在滑坡規模”的快速預測。“這意味著我們不僅能找到滑坡隱患點，而且能提前預估其規模和危害程度。”孟興民說，相關成果已經發表在國際權威期刊上，為滑坡風險評估提供了中國方案。
技術創新的腳步并未就此停下。
過去，白龍江流域的泥石流預警系統誤報率較高。“每條溝的‘脾氣’都不一樣。有的溝下一小時雨就可能引發泥石流，有的溝下一天雨也沒事。不能用一把尺子量到底。”團隊成員李亞軍說。
摸清溝谷的“脾氣”，才能實現精準預警。團隊為白龍江流域的每條重點溝谷建立“健康檔案”，分析其地質構造、歷史活動規律以及降雨與泥石流暴發之間的復雜關系，并據此研發新一代智能預警平臺。
2022年，新一代泥石流智能預警平臺上線運行，可實現至少提前30分鐘對泥石流災害的預警。
如今，團隊規模持續壯大，擁有10余名教授、副教授以及近百名技術人員。更為難得的是，團隊培養的百余名研究生，大多選擇留在防災減災行業，扎根西部、堅守一線。
夜幕降臨，團隊布設的監測儀仍在實時捕捉著大地的細微脈動。這些矗立在山谷間的設備，如同無聲的哨兵，默默守護著一方安寧。而這群與地質災害“賽跑”的科研人員，依舊在山間跋涉，用智慧與擔當，書寫著守護西部百姓生命安全的動人篇章。
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