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  經濟要聞
國產大模型商業化競速升級
日期:2026.02.13 資訊來源:經濟參考報 瀏覽人次:988

  春節前夕,國產大模型密集“上新”。業內人士認為,近期多個大模型發布新功能或進行生態整合,有望引領新一輪大模型創新潮,推動國產大模型從“技術競速”轉向“價值競速”。

2月12日,字節跳動發布最新視頻生成模型Seedance2.0,旗下AI產品豆包和即夢宣布接入。據悉,Seedance2.0能夠支持圖像、視頻、音頻、文本四種模態輸入,用戶可以用一張圖來說明自己想要的畫面風格,用一個視頻指定角色的動作和鏡頭的變化,用一段音頻表達預期的節奏和氛圍,“提示詞”不再局限于文字,創作過程更加自然高效。

同一日,MiniMax(稀宇科技)正式上線最新旗艦編程模型MiniMax M2.5。該模型是為Agent(智能體)場景原生設計的生產級模型,其編程與智能體性能對標國際頂尖模型,支持PC、App、跨端應用的全棧編程開發,尤其適配Excel高階處理、PPT等辦公場景。

2月11日晚間,智譜推出GLM-5,定位為最新一代旗艦級對話、編程與智能體模型,主攻復雜系統工程與長程Agent任務。科大訊飛則發布了基于全國產算力訓練的星火X2大模型。據介紹,星火X2在實現通用能力全面升級的同時,更加專注于教育、醫療、汽車、智能體等高專業性、高體驗性場景。

從企業公布的信息來看,AI大模型的能力進一步升級。MiniMax方面介紹,M2.5模型激活參數量僅10B,在顯存占用和推理能效比方面優勢明顯,推理速度比肩國際頂尖模型。智譜GLM-5構建了全新的“Slime”訓練框架,并提出異步智能體強化學習算法,使模型能夠持續從長過程交互中學習,充分激發預訓練模型的潛力。

字節跳動方面介紹,基于統一的多模態視頻生成架構,Seedance2.0不僅能生成音畫同步的高質量音視頻,還可支持組合的多模態參考、視頻編輯、視頻延長等復雜功能。

北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰表示,從企業布局方向來看,大模型的競爭焦點從“通用能力”收窄至“解決實際問題的工具”,如智譜GLM-5、MiniMax M2.5等主攻代碼生成與任務自動化的模型,可直接切入企業軟件開發、IT運維等明確的場景;Seedance2.0則瞄準廣告、電商、影視等行業,推動視頻生成向“行業定制”階段演進。

國聯民生證券認為,隨著Agent時代的到來,互聯網價值鏈的重構已經開始,正從傳統注重流量規模的邏輯轉向關注行為執行、能力調用、治理可控和結果付費的商業模式。在新的價值體系下,云平臺、計算資源服務、安全治理工具、內容授權與執行付費機制將成為主要利潤驅動源。

“國產大模型正從‘技術競速’轉向‘價值競速’,2026年將是商業化兌現的關鍵分水嶺,企業重點在于跑通‘降本-留客-盈利’的商業閉環。”陸峰認為。

有分析認為,在國產大模型密集上新的帶動下,AI算力景氣度有望持續。浙商證券稱,早期大模型的主要Token(詞元)開銷來自于對話與圖片生成,隨著Agent以及視頻生產走向大規模應用,大模型推理算力消耗或將快速提升。

陸峰認為,當前國產算力與模型進入“深度耦合”階段,國產大模型獲多家國產芯片平臺適配與算子級優化,標志著“國產大模型+國產芯片”已從實驗室兼容走向商業化量產閉環。


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