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  經(jīng)濟要聞
企業(yè)加碼“詞元經(jīng)濟”產(chǎn)業(yè)鏈布局
日期:2026.04.01 資訊來源:經(jīng)濟參考報 瀏覽人次:1182

 數(shù)據(jù)顯示,今年3月,我國日均詞元(Token)調(diào)用量已經(jīng)超過140萬億,兩年增長超千倍。詞元調(diào)用量的激增,既印證了人工智能應(yīng)用場景在不斷深化,也催生了新的機遇——相關(guān)企業(yè)圍繞高性能算力供給、詞元經(jīng)營服務(wù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等“詞元經(jīng)濟”產(chǎn)業(yè)鏈加速布局。

所謂詞元,是大模型處理信息的最小信息單元,例如,日常工作生活中每一次向AI提問、使用AI生成內(nèi)容,都是在調(diào)用詞元。特別是,今年以來“龍蝦”等智能體的爆發(fā),帶動詞元消耗量顯著增長。

“今年1月底以來,有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年收入的業(yè)績紀(jì)錄。這組數(shù)字背后,是一套以詞元計費為基礎(chǔ)的新型商業(yè)邏輯正在加速演進。”國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏近日在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上表示,圍繞詞元的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算,一套新的價值體系正在加速演進形成,并成為人工智能產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。

詞元調(diào)用量激增,背后是算力的消耗、算法的運轉(zhuǎn)和電力的投入,這也對算力提出了更高要求。近期不少企業(yè)正加快高性能算力的創(chuàng)新布局,其中以超節(jié)點為代表的架構(gòu)創(chuàng)新,是提升算力效率的重要路徑。

例如,中科曙光日前推出其首個無線纜箱式超節(jié)點scaleX40,在典型推理場景下,同卡數(shù)規(guī)模的推理吞吐性能提升4倍以上,可顯著提升單位算力的詞元產(chǎn)出能力;中興通訊推出超節(jié)點技術(shù),通過重構(gòu)算力互聯(lián)體系,將數(shù)十至數(shù)百顆多廠家GPU邏輯整合為統(tǒng)一計算單元,實現(xiàn)了算力的系統(tǒng)級優(yōu)化。

在業(yè)內(nèi)人士看來,算力產(chǎn)業(yè)的核心創(chuàng)新將圍繞有效詞元成本下降展開,算力與應(yīng)用的深度協(xié)同、軟硬件全棧優(yōu)化、全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同成為重點。中興通訊戰(zhàn)略和生態(tài)首席專家屠嘉順說,超節(jié)點技術(shù)的落地與推廣,將推動智算基礎(chǔ)設(shè)施向更高效率、更綠色、更開放的方向演進。

“詞元激增對算力的計算密度、訪存帶寬、通信效率等提出更高要求,這促使算力從追求單卡峰值轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化的‘內(nèi)存—帶寬—互聯(lián)’協(xié)同優(yōu)化。”北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰對記者表示,“詞元經(jīng)濟”將帶動底層算力基礎(chǔ)設(shè)施向更高能效發(fā)展。

鑒于可計量、可定價、可交易的特征,詞元也是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的“結(jié)算單位”,三大運營商近期紛紛表示,將進一步探索“Token經(jīng)營服務(wù)”。

“在智能時代,打造智能經(jīng)濟新形態(tài),必須加快從‘流量經(jīng)營’向‘Token經(jīng)營’的轉(zhuǎn)型升級。”中國電信總經(jīng)理劉桂清介紹,中國電信詞元經(jīng)營已有初步實踐,以某企業(yè)在中國電信息壤平臺AI私有化部署為例,定制開發(fā)73個智能體,帶動年消耗1.2萬億詞元。

此外,中國聯(lián)通將加快構(gòu)建“智能體+Token+AI云”的算力經(jīng)營模式;中國移動表示,通過集成優(yōu)質(zhì)AI模型,打造可信的推理服務(wù),打通了“智能體使用Token、Token拉動算力”的完整服務(wù)鏈路,詞元市場正在快速打開。

日均詞元調(diào)用量的大量增加,標(biāo)志著數(shù)據(jù)集的供給也在大量增加,數(shù)據(jù)要素賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展進入良性互動的階段。記者從國家數(shù)據(jù)局獲悉,截至2025年底,全國已建成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過10萬個,總體量超過了890PB(拍字節(jié),計算機存儲容量單位),相當(dāng)于中國國家圖書館數(shù)字資源總量的310倍左右。

“數(shù)據(jù)通過拆解為詞元被AI處理、應(yīng)用,為模型迭代、應(yīng)用落地提供了堅實支撐。”陸峰表示,隨著詞元成為AI能力的標(biāo)準(zhǔn)化計價與流通單位,產(chǎn)業(yè)鏈價值也隨之向“詞元全生命周期”的每個優(yōu)化節(jié)點重新分配。其中在數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)節(jié),高質(zhì)量詞元供給將成為優(yōu)質(zhì)資源,也有望帶動提示詞工程、詞元壓縮、垂直詞元庫等獨立商業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展。

據(jù)悉,下一步國家數(shù)據(jù)局將協(xié)同各方深入實施新一輪高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)行動計劃,以場景需求為牽引,打造技術(shù)可行、實用便捷、質(zhì)量保障的AI-Ready(AI就緒度)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給的量質(zhì)提升。


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